Antes de convertirse en directora de tecnología, fue vicepresidenta sénior de EMD Electronics (anteriormente división Versum Materials and Air Products Electronics). Siempre ha contribuido de manera clave al crecimiento de los materiales semiconductores, impulsando una fuerte presencia en I+D para permitir el crecimiento empresarial.

Laura es una firme defensora del talento joven en ciencia e ingeniería. Como líder, forma equipos para encontrar soluciones innovadoras a los problemas que enfrenta la humanidad e implementarlas con la disciplina y el rigor para crear el mayor impacto. En 2023, se unió a SEMI Impact for Skills como miembro de la junta directiva, un programa de gobernanza para apoyar la mejora y la reconversión de habilidades, atraer nuevos talentos y desbloquear la financiación nacional y regional de la UE. Además, es miembro de la junta directiva de AIChE (Instituto Americano de Ingenieros Químicos), una organización líder para profesionales de la ingeniería química.

Laura tiene un doctorado. en Química Analítica de la Universidad Estatal de Washington y una licenciatura de la Universidad de Indiana de Pensilvania.

Cuéntenos un poco sobre usted y su empresa.
Tengo una doble función: directora ejecutiva de Athinia y directora de ciencia y tecnología en Merck KGaA, Darmstadt, Alemania.

Athinia es una plataforma segura de análisis de datos para colaborar en información relevante de proveedores de materiales y equipos, fabricantes de dispositivos y fábricas de la industria de semiconductores, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones, minimizar las desviaciones de calidad y aumentar la eficiencia. Con la proliferación de tecnologías digitales, existe una inmensa presión sobre la industria de los semiconductores para producir sin defectos y lanzar nuevas innovaciones al mercado más rápidamente. Las inmensas cantidades de datos que se producen hoy crean oportunidades no solo para que una sola empresa sino para toda la cadena de valor alcance la excelencia en producción, innovación y reducción de costos. El desafío es que las empresas individuales no quieren establecer un ecosistema aislado dado el costo prohibitivo y las inversiones de tiempo. La industria necesita un estándar en gestión de calidad y fabricación, basado en un ecosistema de datos que permita el intercambio seguro y continuo de datos entre muchas empresas de la industria de los semiconductores. Por eso fundamos Athinia.

¿Cuál fue el punto culminante más emocionante de 2023 para su empresa?
En 2023, Athinia amplió su plataforma de colaboración industrial, conectando más profundamente a proveedores de materiales y fabricantes de dispositivos. Esta red ampliada a través de la plataforma segura de Athinia ha llevado a una mayor transparencia en la cadena de suministro, una mayor eficiencia en las operaciones, ha estimulado la innovación con conocimiento compartido, ha mejorado la gestión de riesgos y ha fomentado relaciones comerciales más sólidas. Estos desarrollos han impulsado colectivamente la capacidad de la industria para el avance tecnológico y la adaptabilidad del mercado.

En 2023, Athinia logró un hito importante al fomentar una novedosa colaboración industrial. Al integrar Tokyo Electron Limited (TEL) en la plataforma de análisis de datos de Athinia, Athinia ha ampliado su red y ha creado una plataforma segura para que los fabricantes de dispositivos y proveedores de equipos colaboren de forma eficaz. La colaboración ha llevado a la viabilidad de mejorar aún más el rendimiento, la eficiencia y el mantenimiento de los equipos, y ha generado beneficios mutuos tanto para los fabricantes de equipos como de dispositivos. La plataforma de Athinia facilita esto al ofrecer un entorno seguro para compartir conocimientos, lo que agrega valor a toda la industria y establece un nuevo estándar de colaboración.

¿Cuál fue el mayor desafío que enfrentó su empresa en 2023?
La industria de los semiconductores consume muchos datos y las organizaciones a gran escala necesitan lidiar con grandes cantidades de datos. Para poder obtener conocimientos de los datos que permitan aumentar la eficiencia, acortar el tiempo de comercialización y mejorar la calidad, la cadena de suministro y la sostenibilidad, los datos deben compartirse en toda la cadena de valor y, al mismo tiempo, garantizar que las partes interesadas mantengan el control de su propiedad intelectual. Para permitir una colaboración de datos exitosa, es necesario seleccionar contenido no estructurado, mejorar la calidad de los datos e integrar diversas fuentes. Sin embargo, muchas empresas del sector de materiales no emplean científicos de datos.

¿Cómo aborda el trabajo de su empresa este mayor desafío?
Athinia aprovecha Palantir Foundry para IA/ML y análisis de datos, enfocándose en integrar diversas fuentes de datos en un entorno unificado. Este proceso implica operaciones ETL (Extracción, Transformación, Carga) efectivas, gestión de la calidad de los datos y creación de una base de datos confiable a partir de varios sistemas como fabricación, control de calidad y gestión de la cadena de suministro. Utilizando el conjunto de herramientas avanzado de IA/ML de Foundry, Athinia desarrolla e implementa modelos, con herramientas para el desarrollo sin código y la creación de modelos personalizados a través de espacios de trabajo compartidos. Estos modelos impulsan conocimientos operativos y ayudan a fundamentar decisiones a través de visualizaciones y recomendaciones prácticas.

Palantir Foundry presenta aplicaciones fáciles de usar, como Object Explorer, que requieren una configuración mínima para un uso inmediato y un bajo mantenimiento. Foundry's Workshop permite la creación de aplicaciones personalizadas para flujos de trabajo específicos, sin constructores de código bajo o sin código para una interacción intuitiva del usuario y una gestión de backend mínima. Sus interfaces basadas en widgets se adaptan a varios niveles de habilidad, lo que garantiza adaptabilidad y escalabilidad. La arquitectura API abierta de Foundry facilita una integración perfecta con tecnologías emergentes, mientras que su capa de orquestación de decisiones une el análisis con los flujos de trabajo operativos, promoviendo el aprendizaje continuo y la adaptabilidad.

Athinia está diseñado para la escalabilidad, manejando una mayor complejidad de datos y modelos sin perder rendimiento. Incluye una sólida gobernanza de modelos y prácticas éticas de IA, lo que garantiza una evaluación continua del modelo y un uso responsable con un enfoque humano integrado. La colaboración se facilita entre equipos, con una arquitectura extensible que se integra con otros sistemas, convirtiendo la información basada en datos en acciones operativas. Foundry permite a Athinia transformar los datos en conocimientos significativos y resultados comerciales procesables, garantizando un mejor rendimiento y rendimiento operativo.

Además, Athinia está aprovechando los estrictos estándares de seguridad y datos de la plataforma Foundry en los que confían, por ejemplo, la industria de la salud y la defensa. La sólida arquitectura de seguridad de extremo a extremo de la plataforma Foundry protege la propiedad intelectual y garantiza que los clientes siempre tengan el control de sus datos. Los clientes son dueños de sus datos, Athinia no tiene acceso a ellos. Con permisos granulares y personalizados, los clientes controlan con quién comparten datos, cómo se pueden utilizar los datos y durante cuánto tiempo. Los flujos de trabajo de aprobación de varios niveles garantizan que el intercambio de datos siga el marco de gobierno de datos de su empresa. Siempre que las partes no estén dispuestas a compartir datos de proceso sin procesar, tienen la posibilidad de ofuscar y normalizar los datos antes de compartirlos para proteger los datos confidenciales y al mismo tiempo mantener su utilidad para análisis avanzados como el aprendizaje automático.

¿Cuál cree que será el área de mayor crecimiento para 2024 y por qué?
Estamos en la cúspide de una revolución en la adopción de la IA en todos los aspectos de nuestra sociedad global. El impulso hacia un mayor rendimiento, permitiendo nuevas soluciones de IA y conocimientos de IA más rápidos para tecnologías de próxima generación tanto en dispositivos lógicos como de memoria, nunca ha sido más importante. La inteligencia de los materiales y el desarrollo de materiales avanzados se vuelven realmente importantes para construir una nueva generación de tecnologías. Durante los próximos cinco años, la industria experimentará una importante evolución en los nuevos nodos e instalaciones que se construirán.

¿Cómo está abordando el trabajo de su empresa este crecimiento?
Athinia está trabajando con sus clientes para comprender qué materiales se necesitarán, predecir rampas de materiales, acelerar la calificación de materiales con nuevas características de producción y facilitar una rápida innovación en la industria de semiconductores a través del intercambio seguro de datos y análisis avanzados que permitan obtener información en tiempo real.

Nuestra plataforma segura de análisis de datos procesa diversos datos de proveedores mediante el aprendizaje automático para predecir el rendimiento del material. La plataforma ofrece análisis en tiempo real para el monitoreo de procesos y la toma de decisiones, con ingesta de datos escalable para adaptarse a las crecientes necesidades de datos. La mejora continua se logra a través de un circuito de retroalimentación, refinando los modelos de calificación para lograr eficiencia. Esto da como resultado una plataforma de análisis segura, adaptable y sofisticada que agiliza el proceso de calificación de materiales.

La plataforma Athinia permite una toma de decisiones rápida e informada, mejora la investigación y el desarrollo colaborativos y optimiza los procesos de fabricación. Con mantenimiento predictivo y gemelos digitales, las empresas minimizan el tiempo de inactividad y las sólidas medidas de seguridad de la plataforma salvaguardan la propiedad intelectual. Athinia también ayuda en el cumplimiento normativo y promueve prácticas de fabricación sostenibles, ayudando a las empresas a mantenerse competitivas en un mercado que cambia rápidamente.

Además, Athinia puede permitir el seguimiento del movimiento de materiales y componentes a lo largo de la cadena de suministro. Esta transparencia ayuda a garantizar que todas las piezas sean legítimas y cumplan con los requisitos de calidad y emisiones. Al integrar datos de todos los niveles de proveedores y establecer una ontología unificada, Athinia ayuda a los clientes a obtener una visibilidad integral de métricas clave de sostenibilidad como el uso de energía, las emisiones y la generación de residuos, sin dejar de mantener la propiedad intelectual de cada nodo/nivel. Las capacidades de visualización y procesamiento de datos en tiempo real de Athinia permiten un monitoreo continuo. Sus herramientas de IA/ML permiten análisis predictivos y modelado de escenarios, lo que ayuda a prever y gestionar posibles problemas de sostenibilidad. La plataforma también ayuda en las evaluaciones de proveedores, el cumplimiento normativo y la presentación de informes. Además, las herramientas colaborativas y los conocimientos de aprendizaje automático impulsan la mejora continua y la resiliencia en la cadena de suministro, lo que garantiza que Athinia no solo cumpla sino que también establezca nuevos puntos de referencia de la industria en materia de sostenibilidad. Athinia es miembro fundador de SEMI SCC, comprometida con trabajar con alta sostenibilidad vertical a través de la cadena de valor.

¿A qué conferencias asististe en 2023 y cómo estuvo el tráfico?
Athinia participó activamente en las tendencias y desarrollos clave de la industria de semiconductores. En 2023, Athinia participó y presentó ejemplos pioneros de análisis de datos en varias conferencias de la industria, incluidas SEMICON West y CMC Critical Materials Council.

¿Asistirás a conferencias en 2024? ¿Igual o más?
Acabo de regresar del CES, donde hablé en un panel de IA en mi función de director de ciencia y tecnología en Merck KGaA, Darmstadt, Alemania. También en enero, Athinia fue reconocida como la plataforma de colaboración de datos basada en tecnología en la ISS en Half Moon Bay.

Continuaremos interactuando intensamente con las tendencias y desarrollos clave de la industria de semiconductores. Athinia planea asistir a conferencias clave sobre semiconductores para mostrar las innovaciones más recientes de la industria que resultaron de la colaboración de datos. Esperamos verlos a todos en SEMICON West y otros eventos.

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• Fuente: https://semiwiki.com/semiconductor-services/emd-electronics/341877-outlook-2024-with-dr-laura-matz-chief-science-and-technology-officer-for-merck-kgaa/