Logotipo de Zephyrnet

Etiqueta: clustering

Guía definitiva de agrupamiento jerárquico con Python y Scikit-Learn

Introducción En esta guía, nos centraremos en implementar el algoritmo de agrupación jerárquica con Scikit-Learn para resolver un problema de marketing. Después de leer la guía, usted...

Sistema de recomendación de productos mediante análisis RFM

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Introducción al análisis RFM Este artículo tiene como objetivo llevarlo a través del importante concepto...

Cómo las fuerzas del orden confiscaron 94,000 Bitcoin robados de Bitfinex

Las autoridades federales rastrearon y confiscaron más de 94,000 bitcoins supuestamente robados de Bitfinex. Pero, ¿cómo consiguieron los fondos seudónimos?

5 proyectos de ciencia de datos para aprender 5 habilidades críticas de ciencia de datos

Aprenda esto para llevar cualquier idea de proyecto de ciencia de datos desde la lluvia de ideas hasta la implementación.

Mejora de las empresas de propiedad estatal (SOE) de Indonesia a través de la agrupación

YAKARTA, 5 de marzo de 2022 - (ACN Newswire) - El presidente Joko Widodo (Jokowi) ha otorgado un período de uno a dos años para que las empresas estatales (SOE) realicen cambios fundamentales para aumentar su competitividad.

Ministro de las SOEs, Erick Thohir (ANTARA/HO-Kementerian BUMN/pri)

El 14 de octubre de 2021, Jokowi declaró que estaba complacido de presenciar la agrupación del operador de terminales de contenedores y la empresa de desarrollo portuario Pelindo en un solo holding, que era PT Pelabuhan Indonesia, para reducir los costos de logística y ayudar a mejorar la conectividad en toda Indonesia.

Según Jokowi, la agrupación se convierte en una gran potencia, ya que construye redes con asociaciones en el extranjero. "A través de la asociación con empresas extranjeras que tienen redes, el vínculo (de las SOE) con todos los países puede convertirse en un gran poder", remarcó el presidente.

A través de la agrupación, las empresas SOE han mostrado un desempeño laboral por encima del estándar o incluso excelente que ha contribuido significativamente al presupuesto estatal.

Según datos de la Junta Nacional de Planificación del Desarrollo (Bappenas) en 2019, el presupuesto total estimado para el desarrollo de infraestructura en el período 2020-2024 fue de 447 millones de dólares estadounidenses o 6,445 billones de rupias, y el 21 % provino de las empresas públicas o recibió el apoyo de ellas. .

En el tercer trimestre de 2021, los activos totales de las empresas estatales alcanzaron unos 610.5 millones de dólares estadounidenses o 8,767 billones de rupias, equivalentes a alrededor del 57 % del PIB de Indonesia.

Además, de enero a septiembre de 2021, los ingresos consolidados totales cerraron en 1,613 billones de rupias, o crecieron un 14 % en comparación con el mismo período de 2020.

Uno de los esfuerzos para mejorar el desempeño de las empresas estatales es a través de la agrupación y la reestructuración.

Los esfuerzos de agrupamiento se han logrado al reducir el número de empresas estatales de 107 a 41 y el agrupamiento sectorial de 27 a 12, donde dos viceministros supervisan cada uno seis grupos.

Actualmente, hay 12 sectores en los que participan 41 empresas estatales: energía, petróleo y gas; mineral y carbón; servicios de seguros y fondos de pensiones; plantaciones y silvicultura; y telecomunicaciones y medios de comunicación.

Las industrias adicionales incluyen la industria de alimentos y fertilizantes, el turismo y los servicios de apoyo, la industria de la salud, la industria manufacturera, la infraestructura, la logística y los servicios financieros.

El 18 de febrero de 2022, el ministro de las empresas estatales, Erick Thohir, anunció que volvería a reducir el número de empresas estatales de 41 a 37 en los próximos dos años.

Además, expresó su esperanza de que el próximo Ministro de las SOEs pueda completar el programa de reducción a solo 30 empresas estatales. Con una hoja de ruta para un período de diez años, ha apuntado a hacer más manejable el alcance de las empresas estatales.

Hasta el momento, el ministerio ha fomentado y llevado a cabo la transformación de las empresas públicas mediante la reducción de empresas que se consideran demasiado grandes y centrándose en sectores empresariales ineficientes.

Bajo su liderazgo, la transformación se centra en el capital humano a través del reemplazo de juntas directivas de bajo desempeño por otras mejores, de modo que muchas empresas estatales puedan generar ganancias para el estado.

Mediante reestructuraciones, participaciones, fusiones y adquisiciones, Thohir ha logrado que el desempeño laboral de las empresas públicas sea más eficiente.

Según Thohir, el Ministerio de las SOEs distingue la estrategia de las tres SOEs farmacéuticas, donde Bio Farma se enfoca en vacunas, Kimia Farma se enfoca en productos químicos e Indofarma en hierbas. Indonesia tiene un potencial extraordinario en el sector de las hierbas, pero no ha sido explorado, por lo que el Ministerio de las Empresas Públicas había intentado volver a trazar el camino para desarrollarlo.

“Sabemos que importamos el 90 por ciento de la materia prima para medicamentos, e incluso dispositivos médicos. La pandemia de COVID-19 nos ha despertado que necesitamos crear una hoja de ruta para que Kimia Farma se enfoque en los químicos e Indofarma se posicione en las hierbas ," él explicó.

Thohir dijo que, dado que la salud y la energía se encuentran bajo el mismo ecosistema de empresas estatales, es necesario construir una conexión entre los sectores.

Por otro lado, la firma de petróleo y gas Pertamina ha comenzado a construir petroquímicos, y uno de los derivados de los petroquímicos es crear paracetamol. Si Pertamina se fusiona con una empresa estatal de salud en un solo ecosistema, Indonesia ya no necesitará importar paracetamol.

El ministerio también consolidó y lanzó las participaciones de turismo y sus participaciones secundarias en un grupo, que consta del operador aeroportuario Angkasa Pura I y Angkasa Pura II, así como algunas compañías de aviación y hoteles.

Thohir juntó la SOE de construcción de infraestructura y la SOE de cemento en un grupo, ya que vio que los dos se necesitan mutuamente y se espera que tengan sinergia.

Mientras tanto, el grupo de turismo, logística y apoyo está formado por Hotel Indonesia, la empresa de gestión de turismo de templos PT TWC, que gestiona los templos de Prambanan y Borobudur y Ratu Boko, y la Corporación de Desarrollo Turístico de Indonesia (ITDC).

El Bank Negara Indonesia (BNI), de propiedad estatal, también anunció que se basó en la agrupación para fortalecer la distribución de créditos para pequeñas empresas (KUR), así como para ayudar a impulsar la productividad de las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYME) durante la pandemia de COVID. -19 pandemia.

Además, el 23 de febrero, tres empresas estatales acordaron colaborar en la construcción de grupos de industrias verdes en Indonesia que priorizarán el uso eficiente y efectivo de los recursos sostenibles. Las tres empresas estatales son la empresa de electricidad PT Perusahaan Listrik Negara (PLN), la empresa de petróleo y gas PT Pertamina y la empresa de fertilizantes PT Pupuk Indonesia.

Los esfuerzos de agrupación comenzaron en 2020, cuando muchas empresas estatales decidieron fusionarse. Thohir también aumentó significativamente el objetivo de rendimiento de las empresas estatales para duplicar su producción en 2024, especialmente en las ganancias, que se prevé alcancen unos 20.8 300 millones de USD o XNUMX billones de rupias.

Para tener éxito

El desempeño de los bancos incorporados en la Asociación de Bancos de Propiedad Estatal (Himbara) a lo largo de 2021 mostró resultados satisfactorios a través de una reestructuración crediticia bien implementada, dijo el economista y profesional del mercado de capitales Lucky Bayu Purnomo.

Según Purnomo, la reestructuración crediticia ha resultado en una gestión más eficiente y eficaz de los gastos operativos. En diciembre de 2021, la ganancia total de los bancos Himbara se disparó a 5 mil millones de dólares estadounidenses o 72.05 billones de rupias, aumentando significativamente en un 78.06 por ciento, en comparación con 2020 a 2.8 millones de dólares estadounidenses o 40.34 billones de rupias.

Thohir dijo que cada banco Himbara tiene un enfoque comercial específico, como BRI que prioriza los microsegmentos de MIPYME y ultra, Mandiri se dedica a mejorar las corporaciones y empresarios nacionales, BNI en negocios internacionales y BTN se enfoca en reducir el número de retrasos y ayudar a las personas. incluidos los millennials, para facilitar la compra de una casa.

"Esperamos que el papel de Himbara pueda ser más prominente y convertirse en el principal impulsor económico nacional a través del enriquecimiento en varios segmentos que generen impactos positivos para las partes interesadas y la sociedad indonesia", dijo.

Anteriormente, las participaciones de empresas estatales que se habían formado eran participaciones de plantaciones bajo PT Perkebunan Nusantara III, participaciones forestales bajo Perum Perhutani, participaciones de fertilizantes bajo PT Pupuk Indonesia y participaciones de cemento bajo PT Semen Indonesia.

Bajo el liderazgo de Thohir, las participaciones de las empresas estatales que se han completado son las participaciones mineras bajo Mining Industry Indonesia (MIND ID), las participaciones de petróleo y gas bajo PT Pertamina, las participaciones farmacéuticas bajo PT Biofarma, las participaciones de hospitales estatales bajo Pertamed ika IHC, los seguros y participaciones de suscripción de Indonesia Financial Group (IFG), y participaciones de turismo y aviación bajo Aviasi Pariwisata Indonesia o InJourney.

Arreglar las empresas estatales mediante el establecimiento de participaciones es una tarea que debe llevarse a cabo de manera sostenible para producir corporaciones gubernamentales poderosas que puedan competir en el escenario internacional.

Foto: ANTARA / HO-Kementerian BUMN / pri
Reportero: Kenzu Tandiah; Editor: Rahmad Nasution (c) ANTARA

Derechos de autor 2022 ACN Newswire. Todos los derechos reservados. www.acnnewswire.comEl presidente Joko Widodo (Jokowi) ha otorgado un período de uno a dos años para que las empresas estatales (SOE) realicen cambios fundamentales para aumentar su competitividad.

Cómo crear un conjunto de datos para el aprendizaje automático

Los conjuntos de datos, debidamente curados y etiquetados, siguen siendo un recurso escaso. ¿Qué se puede hacer con esto?

Análisis de la probabilidad de éxito futuro con el modelo de evolución de atributos del nodo de inteligencia

El equipo de análisis de Intelligence Node ha estado trabajando en el desarrollo de un modelo de memoria limitada (que comenzó como un modelo reactivo), también conocido como el modelo "Probabilidad de éxito futuro". Este modelo explora un nuevo enfoque impulsado por el mercado para identificar tendencias futuras y probabilidad de éxito para atributos de productos específicos en función de una serie de métricas y atributos dinámicos. Lea este artículo para saber más.

Cuatro razones para amar a Ray y la computación distribuida acelerada por GPU

Una mirada a la historia del marco, las fortalezas y cómo obtener más información.

Los 7 mejores cursos de YouTube sobre análisis de datos

Aprende análisis de datos tomando los mejores cursos de YouTube. Estos cursos cubrirán el análisis de datos con Python, R, SQL, PowerBI, Tableau, Excel y SPSS.

Cómo puede usar el aprendizaje automático para etiquetar datos automáticamente

La IA y el aprendizaje automático pueden proporcionarnos estas herramientas. Esta guía explorará cómo podemos usar el aprendizaje automático para etiquetar datos.

Una guía fácil para elegir el algoritmo de aprendizaje automático adecuado

No hay almuerzo gratis en el aprendizaje automático. Por lo tanto, determinar qué algoritmo usar depende de muchos factores, desde el tipo de problema en cuestión hasta el tipo de salida que está buscando. Esta guía ofrece varias consideraciones para revisar al explorar el enfoque de ML adecuado para su conjunto de datos.

Nota introductoria sobre técnicas de imputación

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Introducción Los modelos de aprendizaje automático son basura en cajas de basura, y es esencial abordar cualquier dato faltante antes de enviarlo a su modelo. Los datos faltantes en su conjunto de datos pueden deberse a múltiples razones, como 1) Los datos no estaban disponibles. 2) El […]

El puesto Nota introductoria sobre técnicas de imputación apareció por primera vez en Analítica Vidhya.

Información más reciente

punto_img
punto_img