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Etiqueta: dependencias

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Cree un flujo de trabajo de MLOps entre cuentas con el registro modelo de Amazon SageMaker

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Noticias – Informe de computación cuántica

A continuación se enumeran las noticias recientes publicadas en los últimos 6 meses sobre los desarrollos de la computación cuántica. Haga clic en el elemento hipervinculado para ir a...

Agujero de ejecución de código similar a Log4Shell en la popular herramienta de desarrollo Backstage

Buena vieja "plantilla de cadena", también conocida como "interpolación de cadena", en el centro de atención de nuevo...

Cree una plataforma de análisis interactivo de autoservicio optimizada con Amazon EMR Studio

Los ingenieros de datos y los científicos de datos dependen de la infraestructura de procesamiento de datos distribuidos como Amazon EMR para realizar trabajos de procesamiento de datos y análisis avanzado en...

Procure to Pay: todo lo que necesita saber

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Primeros pasos con PyCaret

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Elegir el modelo de lenguaje adecuado para su caso de uso de PNL

Los modelos de lenguaje grande (LLM) son modelos de aprendizaje profundo entrenados para producir texto. Con esta impresionante capacidad, los LLM se han convertido en la columna vertebral del procesamiento del lenguaje natural (PLN) moderno. Tradicionalmente, son capacitados previamente por instituciones académicas y grandes empresas tecnológicas como OpenAI, Microsoft y NVIDIA. La mayoría de ellos se ponen a disposición del público. Este […]

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Ejecute la inferencia a escala para OpenFold, un modelo de aprendizaje automático de plegamiento de proteínas basado en PyTorch, con Amazon EKS

Esta publicación fue coescrita con Sachin Kadyan, un desarrollador líder de OpenFold. En el descubrimiento de fármacos, la comprensión de la estructura 3D de las proteínas es clave para evaluar la capacidad de un fármaco para unirse a él, lo que afecta directamente a su eficacia. Sin embargo, predecir la forma de proteína 3D es muy complejo, desafiante, costoso y requiere mucho tiempo, y puede tomar […]

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