Logotipo de Zephyrnet

Etiqueta: Manejo de valores perdidos

Las 9 preguntas y respuestas principales de las entrevistas de ajuste

Introducción Como alguien profundamente inmerso en el mundo de la inteligencia artificial, he visto de primera mano cómo el ajuste fino revoluciona los modelos de lenguaje grande (LLM) previamente entrenados. Cerrando la brecha...

Top News

API OpenAI para principiantes: su guía de inicio fácil de seguir – KDnuggets

Imagen del autor En este tutorial, aprenderemos cómo configurar y utilizar la API OpenAI para varios casos de uso. El tuto...

Guía para el análisis de datos académicos con Julius AI

Introducción En el área de la investigación académica, el viaje desde los datos sin procesar hasta conclusiones reveladoras puede resultar desalentador si eres principiante o novato. Sin embargo,...

¿Cómo convertir el diccionario Python a Pandas DataFrame?

Introducción Python es un lenguaje de programación versátil que ofrece una amplia gama de estructuras de datos con las que trabajar. Dos estructuras de datos populares en Python son...

Limpieza de datos en SQL: cómo preparar datos desordenados para el análisis – KDnuggets

Imagen generada con el modelo Segmind SSD-1B ¿Estás emocionado de comenzar a analizar datos usando SQL? Bueno, quizás tengas que esperar un poco. ¿Pero por qué? Datos...

Cinco pasos sobre cómo abordar un nuevo problema de ciencia de datos

Introducción La ciencia de datos es un campo dinámico que se nutre de la resolución de problemas. Cada nuevo problema presenta una oportunidad para aplicar soluciones innovadoras utilizando metodologías basadas en datos. Sin embargo,...

Intérprete de código de ChatGPT: análisis de datos avanzado GPT-4 para científicos de datos

Introducción ChatGPT es un poderoso modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que ha conquistado al mundo con su capacidad para comprender y responder conversacionalmente...

5 cursos gratuitos para dominar el aprendizaje automático – KDnuggets

Imagen generada con DALLE-3 El aprendizaje automático se está volviendo cada vez más popular en el espacio de datos. Pero a menudo existe la noción de que convertirse en una máquina...

Un proyecto de predicción de abandono de clientes mejorado por MLOps

Introducción Cuando escuchamos ciencia de datos, lo primero que nos viene a la mente es construir un modelo en cuadernos y entrenar los datos. Pero esto...

Cree e implemente aplicaciones de inferencia de aprendizaje automático desde cero con Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

A medida que el aprendizaje automático (ML) se generaliza y obtiene una adopción más amplia, las aplicaciones de inferencia impulsadas por ML se vuelven cada vez más comunes para resolver una variedad de negocios complejos...

Principios de gestión de datos para la ciencia de datos – KDnuggets

Imagen del autor A lo largo de su viaje como científico de datos, encontrará contratiempos y los superará. Aprenderás cómo se procesa...

Introducción a Python para la ciencia de datos – KDnuggets

Imagen por Autor Se acabó el verano y toca volver a estudiar o trabajar en tu plan de autodesarrollo. Es posible que muchos de vosotros habéis tenido la...

¿Alguna vez te has preguntado qué hace que el aprendizaje automático sea eficaz?

La clasificación en el aprendizaje automático implica el intrigante proceso de asignar etiquetas a nuevos datos basándose en patrones aprendidos de ejemplos de entrenamiento. Es como enseñar...

Información más reciente

punto_img
punto_img