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Comprender el sobreajuste en ConvNets

Introducción El sobreajuste en ConvNets es un desafío en el aprendizaje profundo y las redes neuronales, donde un modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento, lo que lleva a pobres...

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La documentación del código es una explicación detallada de cómo funciona el código. Es una guía completa que ayuda a los desarrolladores a comprender y utilizar el código...

26 preguntas de la entrevista sobre ciencia de datos que debes saber – KDnuggets

Imagen del autor Las entrevistas sobre ciencia de datos ponen a prueba tanto las habilidades técnicas duras como las blandas. Estar bien preparado con respuestas sólidas para las preguntas más frecuentes sobre ciencia de datos...

¿Qué es la regresión de crestas? [Actualizado]

Tabla de contenido Contribuido por: Prashanth Ashok La regresión de crestas es un método de ajuste de modelos que se utiliza para analizar cualquier dato que adolezca de multicolinealidad. Este método...

¿WTF es la diferencia entre GBM y XGBoost? – KDnuggets

Imagen de upklyak en Freepik Estoy seguro de que todo el mundo conoce los algoritmos GBM y XGBoost. Son algoritmos de referencia para muchos usos en el mundo real...

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AutoML le permite obtener información general y rápida a partir de sus datos justo al comienzo del ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático (ML). Entendiendo...

Todo lo que necesita para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático certificado por SAS – KDnuggets

Las ofertas de trabajo de Ingeniero de aprendizaje automático de contenido patrocinado han crecido un 31 % en un año, un 71 % en dos años y se han más que triplicado en cinco años.*...

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Comprensión del aprendizaje supervisado: teoría y descripción general – KDnuggets

Imagen del autor supervisado es una subcategoría de aprendizaje automático en la que la computadora aprende del conjunto de datos etiquetados que contiene tanto la entrada como...

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De la predicción a la prevención: la lucha de las máquinas por salvar nuestros corazones

Además de en muchas áreas de nuestras vidas, las técnicas híbridas de aprendizaje automático pueden ayudarnos a predecir eficazmente las enfermedades cardíacas. Entonces, ¿cómo puede la tecnología...

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El preprocesamiento de datos es un paso fundamental y esencial en el campo del análisis de sentimientos, una rama destacada del procesamiento del lenguaje natural (PNL). Análisis de los sentimientos...

Predicción de compuestos químicos que prolongan la vida útil de C. elegans con

“Creamos conjuntos de datos para predecir si un compuesto prolonga o no la vida útil de C. elegans ”Crédito: 2023 Ribeiro et al. “Creamos conjuntos de datos para...

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