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Etiqueta: Canalización de MLOps

7 plataformas MLOps de extremo a extremo que debes probar en 2024 – KDnuggets

Imagen del autor ¿Alguna vez has sentido que hay demasiadas herramientas para MLOps? Hay una herramienta para el seguimiento de experimentos, datos y modelos...

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Cuatro tendencias de LLM desde ChatGPT y sus implicaciones para los desarrolladores de IA

En octubre de 2022, publiqué un artículo sobre la selección de LLM para casos de uso específicos de NLP, como conversación, traducción y resumen. Desde entonces, la IA ha...

Acelere la predicción de la estructura de proteínas con el modelo de lenguaje ESMFold en Amazon SageMaker

Las proteínas impulsan muchos procesos biológicos, como la actividad enzimática, el transporte molecular y el soporte celular. La estructura tridimensional de una proteína proporciona información sobre su...

Cómo Games24x7 transformó sus canalizaciones de MLOps de reentrenamiento con Amazon SageMaker

Esta es una publicación de blog invitado coescrita con Hussain Jagirdar de Games24x7. Games24x7 es una de las plataformas de juegos múltiples más valiosas de la India y entretiene durante...

Cómo VMware creó una canalización de MLOps desde cero con GitLab, Amazon MWAA y Amazon SageMaker

Esta publicación está coescrita con Mahima Agarwal, ingeniero de aprendizaje automático, y Deepak Mettem, gerente sénior de ingeniería, en VMware Carbon Black VMware Carbon Black es...

Cómo Kakao Games automatiza la predicción del valor de por vida a partir de los datos del juego con Amazon SageMaker y AWS Glue

Esta publicación está coescrita con Suhyoung Kim, gerente general de KakaoGames Data Analytics Lab. Kakao Games es uno de los principales editores y desarrolladores de videojuegos...

Prácticas recomendadas de implementación de MLOps para el modelo de inferencia en tiempo real que sirve puntos finales con Amazon SageMaker

Después de crear, capacitar y evaluar su modelo de aprendizaje automático (ML) para asegurarse de que está resolviendo el problema empresarial propuesto, desea implementar...

Creación de un modelo robusto de MLOps para su organización

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Introducción El aprendizaje automático (ML) se ha convertido en una herramienta cada vez más importante para organizaciones de todo...

Implementación de la solución MLOps para declaraciones de problemas en tiempo real

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Introducción Bienvenido al blog sobre la hoja de ruta de implementación de la solución MLOps para problemas en tiempo real...

Implemente una solución MLOps que aloje los puntos de enlace de su modelo en AWS Lambda

En 2019, Amazon cofundó el compromiso climático. El objetivo del compromiso es lograr cero emisiones netas de carbono para 2040. Esto es 10 años antes de...

Flujo de trabajo de MLOps: Parte 2 | Construcción del modelo

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Este es el segundo blog de la serie MLOps. Introducción Este artículo forma parte de una serie de blogs en curso sobre operaciones de aprendizaje automático (MLOps). En el artículo anterior, analizamos la introducción de MLOps. Hemos visto diferencias en el desarrollo de software tradicional en […]

El puesto Flujo de trabajo de MLOps: Parte 2 | Construcción del modelo apareció por primera vez en Analítica Vidhya.

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