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Etiqueta: Verdad fundamental de Amazon SageMaker

Incorpore flujos de trabajo humano-máquina en línea y fuera de línea en sus aplicaciones de IA generativa en AWS | Servicios web de Amazon

Los avances recientes en inteligencia artificial han llevado al surgimiento de IA generativa que puede producir contenidos novedosos similares a los humanos, como imágenes, texto y...

Top News

Impulsar resultados de análisis avanzados a escala utilizando el acelerador de operaciones de aprendizaje automático de PwC con tecnología de Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Esta publicación fue escrita en colaboración con Ankur Goyal y Karthikeyan Chokappa del negocio Digital y de Nube de PwC Australia. ...

Mejorando sus LLM con RLHF en Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

El aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) se reconoce como la técnica estándar de la industria para garantizar que los modelos de lenguaje grandes (LLM) produzcan contenido veraz,...

Cómo United Airlines construyó un canal de aprendizaje activo de reconocimiento óptico de caracteres rentable | Servicios web de Amazon

En esta publicación, analizamos cómo United Airlines, en colaboración con el Laboratorio de soluciones de aprendizaje automático de Amazon, crea un marco de aprendizaje activo en AWS...

Implemente una solución de seguimiento de varios objetos en un conjunto de datos personalizado con Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

La demanda de seguimiento de múltiples objetos (MOT) en el análisis de video ha aumentado significativamente en muchas industrias, como deportes en vivo, fabricación y monitoreo de tráfico. Para...

Cómo implementar una solución de seguimiento de varios objetos en un conjunto de datos personalizado con Amazon SageMaker y Amazon Web Services

El seguimiento de múltiples objetos es una tarea crucial en la visión por computadora que implica detectar y rastrear múltiples objetos en una transmisión de video. Tiene numerosas aplicaciones,...

Mejore el razonamiento de múltiples saltos en los LLM aprendiendo de la retroalimentación humana enriquecida

Los recientes modelos de lenguaje grande (LLM) han permitido un tremendo progreso en la comprensión del lenguaje natural. Sin embargo, son propensos a generar explicaciones confiadas pero sin sentido, que...

Snapper proporciona etiquetado asistido por aprendizaje automático para la detección de objetos de imagen con píxeles perfectos

La anotación de cuadro delimitador es una tarea tediosa y que lleva mucho tiempo y que requiere anotadores para crear anotaciones que se ajusten estrechamente a los límites de un objeto. Anotación de cuadro delimitador...

Automatice el entrenamiento y la implementación de modelos de etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition con AWS Step Functions

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede hacer que Amazon Rekognition entrene un modelo personalizado para la detección de objetos o la clasificación de imágenes específicas para su empresa...

Etiquetado de máscara de segmentación con pocos clics en Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Amazon SageMaker Ground Truth Plus es un servicio de etiquetado de datos administrado que facilita el etiquetado de datos para aplicaciones de aprendizaje automático (ML). Uno...

Uso de Amazon SageMaker con nubes de puntos: Parte 1: verdad básica para el etiquetado en 3D

En esta serie de dos partes, demostramos cómo etiquetar y entrenar modelos para tareas de detección de objetos 3D. En la parte 1, discutimos el conjunto de datos...

Utilice un enfoque centrado en los datos para minimizar la cantidad de datos necesarios para entrenar modelos de Amazon SageMaker

A medida que los modelos de aprendizaje automático (ML) han mejorado, los científicos de datos, los ingenieros de ML y los investigadores han centrado más su atención en definir y mejorar los datos...

Información y temas procesables basados ​​en IA/ML para vendedores externos de Amazon que utilizan AWS

El equipo de Crecimiento de vendedores internacionales (ISG) de Amazon ejecuta el programa CSBA (Servicio al cliente de Amazon) que admite más de 200,000 XNUMX redes gestionadas por comerciantes (MFN) de terceros...

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