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Cómo Veritone utiliza Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe y la recuperación de información para actualizar su proceso de búsqueda de videos | Servicios web de Amazon

Esta publicación está coescrita con Tim Camara, gerente senior de productos de Veritone. Veritone es una inteligencia artificial...

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Revolucione la satisfacción del cliente con modelos de recompensa personalizados para su negocio en Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

A medida que se utilizan modelos de lenguaje grande (LLM) más potentes para realizar una variedad de tareas con mayor precisión, la cantidad de aplicaciones y servicios...

Uso del hip-hop como estrategias mnemotécnicas para impactar el aprendizaje de los estudiantes

¿Qué son los dispositivos mnemotécnicos? Los dispositivos mnemotécnicos son a veces frases de rima simples, que pueden facilitar la captura y retención de información. Otra estrategia mnemotécnica típica...

Desarrolle y entrene modelos grandes de manera rentable con Metaflow y AWS Trainium | Servicios web de Amazon

Esta es una publicación invitada en coautoría con Ville Tuulos (cofundador y director ejecutivo) y Eddie Mattia (científico de datos) de Outerbounds. ...

Databricks DBRX ya está disponible en Amazon SageMaker JumpStart | Servicios web de Amazon

Hoy, nos complace anunciar que el modelo DBRX, un modelo de lenguaje grande (LLM) abierto y de uso general desarrollado por Databricks, está disponible para los clientes...

Bases de conocimiento en Amazon Bedrock ahora simplifica hacer preguntas en un solo documento | Servicios web de Amazon

En AWS re:Invent 2023, anunciamos la disponibilidad general de las bases de conocimiento para Amazon Bedrock. Con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, puede de forma segura...

Implementar un modelo de registro de oradores de Hugging Face (PyAnnote) en Amazon SageMaker como un punto final asincrónico | Servicios web de Amazon

La diarioización del hablante, un proceso esencial en el análisis de audio, segmenta un archivo de audio según la identidad del hablante. Esta publicación profundiza en la integración de PyAnnote de Hugging Face...

Orqueste una canalización ETL de un extremo a otro utilizando Amazon S3, AWS Glue y Amazon Redshift Serverless con Amazon MWAA | Servicios web de Amazon

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) es un servicio de orquestación administrado para Apache Airflow que puede utilizar para configurar y...

Optimice el diseño de los datos agrupando con Amazon Athena y AWS Glue para acelerar las consultas posteriores | Servicios web de Amazon

En la era de los datos, las organizaciones utilizan cada vez más lagos de datos para almacenar y analizar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. Lagos de datos...

Acelere los flujos de trabajo de aprendizaje automático con el modo local de Amazon SageMaker Studio y la compatibilidad con Docker | Servicios web de Amazon

Nos complace anunciar dos nuevas capacidades en Amazon SageMaker Studio que acelerarán el desarrollo iterativo para los profesionales del aprendizaje automático (ML): modo local...

Generación dinámica de DAG con YAML y DAG Factory en Amazon MWAA | Servicios web de Amazon

Amazon Managed Workflow para Apache Airflow (Amazon MWAA) es un servicio administrado que le permite utilizar un entorno familiar de Apache Airflow con mejoras...

Más de 30 preguntas y respuestas de la entrevista LLM

Introducción Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se están convirtiendo en herramientas cada vez más valiosas en la ciencia de datos, la IA generativa (GenAI) y la IA. Estos complejos algoritmos mejoran las capacidades humanas y...

Explore los datos con facilidad: utilice SQL y texto a SQL en los cuadernos JupyterLab de Amazon SageMaker Studio | Servicios web de Amazon

Amazon SageMaker Studio proporciona una solución totalmente administrada para que los científicos de datos creen, entrenen e implementen modelos de aprendizaje automático (ML) de forma interactiva. En el proceso...

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