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Etiqueta: semejanza

La geometría simple detrás de horneados de brownie y áreas iguales

IntroducciónGina, la estudiante de geometría, se quedó despierta hasta muy tarde anoche haciendo su tarea mientras veía The Great British Bake Off, así que cuando finalmente...

Marcas en Metaverse: desde la presentación de marcas hasta su ejecución

El término "Metaverso" irrumpió en la conciencia pública en octubre de 2021 cuando Facebook se renombró a sí mismo como Meta, un testimonio de su ambición en este...

Reseña semanal de Spicy IP (del 16 de noviembre al 21 de noviembre)

Aquí está nuestra revisión semanal que contiene resúmenes de publicaciones de la semana pasada, 22 resúmenes de casos y algunos nacionales e internacionales...

Tribunal Superior de Delhi sobre “Fly Higher” en Frankfinn v. Vistara

En Frankfinn Aviation Service Private Limited v. Tata SIA Airlines, el Tribunal Superior de Delhi anuló la medida cautelar ex parte (otorgada vide...

El precio de Bitcoin (BTC) alcanzará este nivel inferior, si se repite el ciclo bajista de 2018

Todo el criptomercado ha sido testigo de una fuerte caída luego de eventos inesperados que causaron olas catastróficas en toda la industria. Bitcoin ha caído por debajo de su...

Actualizaciones semanales de las leyes de derechos de autor, medios y entretenimiento

Las actualizaciones de las leyes de derechos de autor, medios y entretenimiento de esta semana son las siguientes: Archivos de MRT Music por infracción de derechos de autor contra el Congreso y Bharat Jodo Yatra El...

Guía completa para las preguntas de la entrevista sobre el aprendizaje por transferencia

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Fuente: Canva Introducción Los modelos competitivos de aprendizaje profundo se basan en una gran cantidad de datos de capacitación, recursos informáticos y tiempo. Sin embargo, hay muchas tareas para las que no tenemos suficientes datos etiquetados a nuestra disposición. Además, la necesidad de ejecutar modelos de aprendizaje profundo en […]

El puesto Guía completa para las preguntas de la entrevista sobre el aprendizaje por transferencia apareció por primera vez en Analítica Vidhya.

Las 6 preguntas principales de la entrevista en NyströmFormer

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Fuente: totaljobs.com Introducción una poderosa herramienta para diferentes tareas de procesamiento de lenguaje natural. El impresionante...

Confusión de marcas farmacéuticas: ¿píldora venenosa o salud pública?

A principios de 2001, la Corte Suprema estableció los estándares legales que deben seguir los tribunales inferiores en la infracción de marcas farmacéuticas y la aprobación...

Agrupación jerárquica en aprendizaje automático

Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Introducción El agrupamiento jerárquico es una de las técnicas de agrupamiento más famosas utilizadas en el aprendizaje automático no supervisado. Los K-means y el agrupamiento jerárquico son los dos algoritmos de agrupamiento más populares y efectivos. El mecanismo de trabajo que aplican en el backend les permite proporcionar tal […]

El puesto Agrupación jerárquica en aprendizaje automático apareció por primera vez en Analítica Vidhya.

Revisión semanal de SpicyIP (del 8 de noviembre al 15 de noviembre)

Hemos tenido una semana ocupada en SpicyIP con muchos desarrollos de IP dentro y fuera del blog. A continuación, encontrará nuestra rápida...

Cómo utiliza LinkedIn el aprendizaje automático para clasificar su feed

El feed de LinkedIn es el punto de partida para millones de usuarios en este sitio web y crea la primera impresión para los usuarios, que, como...

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