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Etiqueta: épocas

Desarrolle y entrene modelos grandes de manera rentable con Metaflow y AWS Trainium | Servicios web de Amazon

Esta es una publicación invitada en coautoría con Ville Tuulos (cofundador y director ejecutivo) y Eddie Mattia (científico de datos) de Outerbounds. ...

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Las 9 preguntas y respuestas principales de las entrevistas de ajuste

Introducción Como alguien profundamente inmerso en el mundo de la inteligencia artificial, he visto de primera mano cómo el ajuste fino revoluciona los modelos de lenguaje grande (LLM) previamente entrenados. Cerrando la brecha...

Comprender el sobreajuste en ConvNets

Introducción El sobreajuste en ConvNets es un desafío en el aprendizaje profundo y las redes neuronales, donde un modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento, lo que lleva a pobres...

Mistral 7B-V0.2: Ajuste del nuevo LLM de código abierto de Mistral con Hugging Face – KDnuggets

Imagen del autor Mistral AI, una de las empresas de investigación de IA líderes en el mundo, lanzó recientemente el modelo base para Mistral 7B v0.2. Este código abierto...

La energía oscura puede estar debilitándose, según un importante estudio de astrofísica | Revista Quanta

IntroducciónLos físicos han deducido indicios sutiles de que la misteriosa energía "oscura" que impulsa al universo a expandirse cada vez más rápido puede estar debilitándose ligeramente con...

Guía para ajustar Gemini para enmascarar datos PII

Introducción Con la llegada de los modelos de lenguaje grande (LLM), han permeado numerosas aplicaciones, suplantando modelos de transformadores más pequeños como BERT o modelos basados ​​en reglas en...

Bulwark: Falconeer Chronicles ya disponible

El editor Wired Productions anunció que Bulwark: The Falconeer Chronicles de Tomas Sala ya está disponible para PC y consolas. Ambientado en el tumultuoso reino de...

Detección de objetos en vivo y segmentación de imágenes con YOLOv8

Introducción En visión por computadora, existen diferentes técnicas para la detección de objetos vivos, incluidas Faster R-CNN, SSD y YOLO. Cada técnica tiene sus limitaciones y ventajas. Mientras...

Aprendizaje federado en AWS utilizando FedML, Amazon EKS y Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Esta publicación está coescrita con Chaoyang He, Al Nevarez y Salman Avestimehr de FedML. Muchas organizaciones son...

WTF es Regularización y ¿Para qué sirve? – KDnuggets

  “Más vale prevenir que curar”, dice el viejo refrán, que nos recuerda que es más fácil detener algo...

Ajuste eficientemente el modelo de lenguaje de proteínas ESM-2 con Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

En esta publicación, demostramos cómo ajustar de manera eficiente un modelo de lenguaje de proteínas (pLM) de última generación para predecir la localización subcelular de proteínas utilizando Amazon SageMaker. ...

Creación de un detector de calidad de los alimentos basado en el aprendizaje profundo

IntroducciónEn el acelerado mundo actual de la entrega de alimentos locales, garantizar la satisfacción del cliente es clave para las empresas. Grandes jugadores como Zomato y Swiggy dominan esta industria....

La estimulación mecánica y el monitoreo electrofisiológico a resolución subcelular revelan mecanosensación diferencial de neuronas dentro de las redes – Nature Nanotechnology

Preparación del cultivo de neuronas primariasLos protocolos experimentales que implican la recolección de tejido animal fueron aprobados por la oficina veterinaria del cantón de Basilea-Ciudad de acuerdo con las normas federales suizas...

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