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Etiqueta: Marco de datos

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Construir una plataforma de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) en el panorama en rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para las organizaciones es...

Implementar modelos de aprendizaje automático creados en Amazon SageMaker Canvas en puntos finales en tiempo real de Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Amazon SageMaker Canvas ahora admite la implementación de modelos de aprendizaje automático (ML) en puntos finales de inferencia en tiempo real, lo que le permite llevar sus modelos de ML a producción e impulsar...

Schneider Electric aprovecha los LLM de recuperación aumentada en SageMaker para garantizar actualizaciones en tiempo real en sus sistemas ERP | Servicios web de Amazon

Esta publicación fue coescrita con Anthony Medeiros, Gerente de Ingeniería y Arquitectura de Soluciones para Inteligencia Artificial de América del Norte, y Blake Santschi, Gerente de Inteligencia Comercial,...

Ejecute Spark SQL en Amazon Athena Spark | Servicios web de Amazon

En AWS re:Invent 2022, Amazon Athena lanzó soporte para Apache Spark. Con este lanzamiento, Amazon Athena admite dos motores de consulta de código abierto: Apache Spark y...

Un proyecto de predicción de abandono de clientes mejorado por MLOps

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Más allá de Numpy y Pandas: liberando el potencial de las bibliotecas de Python menos conocidas – KDnuggets

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Cómo Ontraport redujo el costo de procesamiento de datos en un 80 % con AWS Glue | Servicios web de Amazon

Esta publicación está escrita en colaboración con Elijah Ball de Ontraport. Los clientes están implementando cargas de trabajo de análisis y datos en la nube de AWS para optimizar...

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