Hoy en día, los clientes de todas las industrias, ya sean servicios financieros, atención médica y ciencias biológicas, viajes y hotelería, medios y entretenimiento, telecomunicaciones, software como servicio (SaaS),...
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) generalmente se entrenan en grandes conjuntos de datos disponibles públicamente que son independientes del dominio. Por ejemplo, los modelos Llama de Meta están entrenados en...
Customer 360 (C360) proporciona una vista completa y unificada de las interacciones y el comportamiento de un cliente en todos los puntos de contacto y canales. Esta vista se utiliza...
Los modelos básicos (FM) son grandes modelos de aprendizaje automático (ML) entrenados en un amplio espectro de conjuntos de datos generalizados y sin etiquetar. FM, como su nombre indica,...
En el cambiante panorama de la fabricación, el poder transformador de la IA y el aprendizaje automático (ML) es evidente, impulsando una revolución digital que agiliza las operaciones...
Los modelos de lenguaje generativo han demostrado ser notablemente hábiles para resolver tareas lógicas y analíticas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Además, el uso de ingeniería rápida puede...
En el panorama actual de interacciones uno a uno con los clientes para realizar pedidos, la práctica predominante continúa dependiendo de asistentes humanos, incluso en entornos como el drive-thru...
¡2023 fue un año muy ocupado para Amazon OpenSearch Service! Obtenga más información sobre los lanzamientos que OpenSearch Service lanzó en la primera mitad de...
En esta publicación, demostramos cómo ajustar de manera eficiente un modelo de lenguaje de proteínas (pLM) de última generación para predecir la localización subcelular de proteínas utilizando Amazon SageMaker. ...
