En el panorama actual basado en datos, administrar y analizar grandes cantidades de datos, especialmente registros, es crucial para que las organizaciones obtengan conocimientos y tomen decisiones informadas....
Amazon OpenSearch Service presentó recientemente la familia de instancias optimizadas OpenSearch (OR1), que ofrece una mejora de precio-rendimiento de hasta un 30 % con respecto a las instancias optimizadas de memoria existentes en...
En AWS re:Invent 2023, anunciamos la disponibilidad general de las bases de conocimiento para Amazon Bedrock. Con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, puede de forma segura...
Descubrir respuestas precisas y esclarecedoras a partir de grandes cantidades de texto es una capacidad interesante que permiten los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Al crear aplicaciones LLM,...
El auge de la búsqueda contextual y semántica ha hecho que las empresas de comercio electrónico y minoristas realicen búsquedas sencillas para sus consumidores. Motores de búsqueda y sistemas de recomendación impulsados...
Los modelos básicos (FM) son grandes modelos de aprendizaje automático (ML) entrenados en un amplio espectro de conjuntos de datos generalizados y sin etiquetar. FM, como su nombre indica,...
En el cambiante panorama de la fabricación, el poder transformador de la IA y el aprendizaje automático (ML) es evidente, impulsando una revolución digital que agiliza las operaciones...
Apache Flink es un motor de procesamiento distribuido de código abierto que ofrece potentes interfaces de programación para procesamiento por secuencias y por lotes, con soporte de primera clase para estado...
¡2023 fue un año muy ocupado para Amazon OpenSearch Service! Obtenga más información sobre los lanzamientos que OpenSearch Service lanzó en la primera mitad de...
Para crear cualquier aplicación de IA generativa, es imperativo enriquecer los grandes modelos de lenguaje (LLM) con nuevos datos. Aquí es donde surge la Generación Aumentada de Recuperación...
El análisis de aprendizaje automático no supervisado se ha convertido en una poderosa herramienta para la detección de anomalías en el panorama actual rico en datos, especialmente con el creciente volumen de datos generados por máquinas...
